SiPre-Tulosis memprediksi kejadian tuberkulosis dengan menggabungkan data historis dan variabel eksogen (lingkungan, demografi, dan faktor sosial) untuk mendukung perencanaan kesehatan masyarakat dan respons yang lebih tepat.
SiPre-Tulosis menganalisis pola historis dan variabel eksogen untuk memperkirakan distribusi dan tren kasus tuberkulosis, membantu otoritas kesehatan dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Gunakan Fitur berikut untuk memprediksi adanya kenaikan angka kasus TBC melalui beberapa variabel historis dan Eksogennya.
Mulai
Fitur yang menyediakan berbagai artikel pencegahan guna mengedukasi pengguna terhadap bahaya dari TBC.
Mulai
Fitur yang memungkinkan pengguna untuk mencari rumah sakit terdekat berdasarkan lokasi.
Mulai
Fitur yang dapat digunakan untuk memainkan permainan teka-teki silang tentang topik seputar TBC.
Mulai
Fitur yang dapat digunakan untuk memainkan permainan tebak kata alphabet tentang topik seputar TBC.
Mulai
Alternatif fitur yang dapat berkomunikasi (chating) bersama bot (asisten ai) tentang topik seputar TBC.
MulaiBlahbatuh, Gianyar, Bali
+62 813-1133-4892
ngakanharya@gmail.com